OpenAI稱破解納維爾-斯托克斯，學界質疑抄襲日本研究

OpenAI 今日（9 月 9 日）在舊金山舉行的記者會上宣稱，其最新的生成式人工智慧模型已經破解了 2000 年克雷數學研究所（Clay Mathematics Institute）所列的千禧獎七大未解難題之一——納維爾-斯托克斯方程的光滑性與唯一性問題。公司同時公布了一篇技術報告，聲稱該模型在數值模擬與理論證明上取得了前所未有的突破。然而，報告發表後不久，部分學術社群指稱其中的證明步驟與 2024 年由日本研究團隊發表的預印本高度相似，質疑 OpenAI 可能涉及抄襲或未適當引用。

納維爾-斯托克斯方程是描述黏性流體動力學的核心方程組，解的光滑性與唯一性至今仍是數學與物理學界的重大未解難題。若真的得到嚴格證明，將不僅為流體力學、氣象預測、航空航太等領域帶來革命性進步，也會使解題者獲得 100 萬美元的千禧獎金。OpenAI 在說明中指出，利用其大型語言模型（LLM）結合自動化證明系統（Automated Theorem Proving），能在短時間內生成並驗證複雜的數學推導，這是該公司近年在「人工智慧輔助科學」領域的最新成果。

然而，學界的懷疑並非無的放矢。日本研究團隊於 2024 年在 arXiv 上上傳的手稿中，亦使用了類似的深度學習框架來探索 Navier‑Stokes 的局部解，且在證明結構與符號表達上與 OpenAI 報告高度吻合。部分數學家指出，OpenAI 報告中的關鍵引理與日本團隊的結果幾乎相同，卻未在文中列出任何引用或致謝。對此，OpenAI 代表回應稱其模型在「資料蒐集」階段會自動抓取公開文獻，並強調已對相關內容進行內部審核，未有意圖侵犯他人智慧財產權，後續將配合學術界進一步調查。

從企業角度看，此次宣稱的突破若獲得正式認可，將為 OpenAI 帶來除語言模型之外的全新商業與科研版圖。自 2015 年成立以來，OpenAI 從非營利組織轉型為公開利益公司（PBC），截至 2026 年 3 月完成新一輪融資後，估值高達 8520 億美元，成為全球最具價值的純 AI 企業之一。其深度學習平台依賴 Nvidia、AMD、Broadcom 等半導體廠商的 GPU 及加速卡，同時與微軟、亞馬遜、谷歌等雲端服務供應商緊密合作。若 Navier‑Stokes 的解答真能實作於高效能計算環境，將進一步推動相關硬體需求，提升 AI 訓練與科學模擬的算力需求。

對台灣而言，OpenAI 的這項宣稱不僅提醒本地半導體與雲端產業必須持續關注 AI 與科學計算的交叉應用，也凸顯台灣在高效能運算與 AI 研發的競爭優勢。台灣的晶圓代工與 GPU 設計公司如台積電、聯發科，已在全球 AI 超算供應鏈中扮演關鍵角色；若 AI 輔助數學證明成為新興趨勢，相關硬體需求將進一步擴大，為本土產業帶來新商機。同時，學術界也需加強對 AI 生成內容的引用與倫理規範，以避免類似抄襲爭議，確保科技創新與學術誠信同步前行。