UCL AI輔助腦腫瘤手術首例成功 切除率98%血流減30%

倫敦大學學院（UCL）神經外科團隊於本月在國家神經學與神經外科醫院（National Hospital for Neurology and Neurosurgery）為一名48歲、2024 年被診斷出腦腫瘤的患者完成了英國首例 AI 輔助腦部手術。手術全程使用由 UCL 研發的深度學習影像分析系統，協助外科醫師即時定位腫瘤邊界並規劃切除路徑，術後患者的腫瘤切除率達到 98%，術中出血量較傳統手術下降 30%。此項成果於同日發表於《Lancet Neurology》，標誌著人工智慧在高風險神經外科臨床應用的里程碑。

AI 輔助外科已在微創腹腔鏡、整形及骨科手術中試驗多年，但因腦部結構複雜、術中即時決策要求極高，真正臨床落地仍屬挑戰。UCL 的腦部影像平台結合 3D 重建與即時視訊流，利用數千例歷史手術資料訓練卷積神經網路，能在毫秒級別預測腫瘤與功能區的相對位置。去年該系統在動物模型測試中已證實能降低誤切率，並於今年獲得英國醫療器材監管局（MHRA）「臨床試驗批准」後進入人體試驗階段。

UCL 成立於 1826 年，作為英格蘭首所完全世俗化且不以宗教限制入學的高等學府，長期以跨領域研究聞名。其醫學院與工程學院合作推動「醫學人工智慧」計畫，聚焦於影像診斷、手術導航與個人化醫療。近年來，UCL 透過與產業界的技術轉移，將多項 AI 演算法商業化，並在全球醫學期刊上發表逾千篇相關論文，奠定其在醫療 AI 研發的領導地位。

手術完成後，參與的主刀醫師表示，AI 系統提供的即時視覺化資訊讓他在腫瘤切除的每一步都能更精確地評估風險，減少了對腦功能區的意外損傷。患者家屬亦對手術結果表達感激，認為新技術提升了治癒希望。然而，醫學倫理學者提醒，AI 仍屬輔助工具，醫師的最終決策權不可讓位於演算法，且需建立透明的資料治理與責任歸屬機制，以防止技術濫用或錯誤導致醫療事故。相關監管機構正草擬針對 AI 手術輔助系統的安全標準與上市後監測流程。

此案例顯示 AI 在高精度外科領域的可行性，預期未來將推動腦部腫瘤、血管瘤等複雜疾病的手術模式轉型，也可能加速相關醫療設備與軟體的商業化。學術界正評估將此類技術擴展至遠距手術與跨國合作平台，以彌補偏遠地區神經外科醫師不足的問題。

對台灣而言，AI 輔助神經外科的成功示範為本地醫療科技產業提供具體參考。台灣在半導體與醫療影像晶片製造方面具備全球競爭力，若能與英國學術機構合作開發符合本土法規的手術導航系統，將提升國內高階神經外科的手術安全與效率，同時也有助於推動醫療 AI 法規框架的完善，為未來智慧醫療的落地創造更廣闊的應用空間。