IBM將支付2,425萬美元與聯邦通信委員會達成和解

班加羅爾訊：國際MS商業机器公司（IBM）同意支付 2,425 萬美元，以解決美國聯邦通信委員會（FCC）針對其寬頻連結學校與圖書館補助計畫所進行的一系列調查。

IBM 的這筆付款將解決 FCC 長達近 15 年的兩項調查，該調查指控 IBM 違反了與紐約市和艾El Paso學校學區相關的「E-Rate」計畫規則。根據協議，IBM 同意向資助 E-Rate 計畫的「通用服務is基金」（Universal Service Fund）退還 2,425 萬美元，但並未承認有不當行為。

FCC 表示，其調查發現 IBM 在 2005 年至 2008 年期間未能滿足紐約的競爭性招標規則，並在 2001 年在艾El Paso提供不符合資格的設備與服務。

根據 FCC 主席 Ajit Pai 指出，委員會「必須保護通用服務基金免受浪費、詐欺與濫用，並確保以最具成本效益的方式分配資金」。

E-rate 計畫

IBM 透過聲明表示，公司「在支持 E-rate 計畫的過程中行事合宜，但為了友好解決這項長期懸決的事務，我們很高興能達成這項和解。IBM 透過 E-rate 計畫，已為美國數以千計的學校與圖書館以及數百萬名美國學生提供了網際網路連線。」

所有電信業者皆須繳費至通用服務基金，該基金用於協助偏遠地區居民連線、透過「生命線」（Lifeline）計畫為低收入美國人提供補助、擴大原住民保留地的服務，以及透過 E-rate 計畫協助學校與圖書館。

自然語言處理與自動化

IBM（紐約證交所代號：IBM）宣布為 IBM Watson 規劃全新的創新功能，旨在協助企業擴大人工智慧（AI）的使用規模。這些由 IBM 研究院（IBM Research）開發的新功能，旨在提升 AI 自動化、在自然語言處理中提供更高程度的精確度，並提升對 AI 預測結果的信任度。

新功能包括：

* 閱讀理解（Reading Comprehension）基於 IBM 研究院創新的問答（QA）系統。目前正在 IBM Watson Discovery 中進行測試，計畫作為一項新功能，幫助從海量複雜的企業文件中，針對自然語言查詢識別出更精確的答案。它同時也能提供評分，顯示系統對各個答案的信心程度。

* 常見問題提取（FAQ Extraction）採用 IBM 研究院的一項新穎自然語言處理（NLP）技術，能自動從常見問題文件中提取問答對。目前正在 IBM Watson Assistant 的搜尋技能中進行測試，計畫作為一項新功能，協助企業保持虛擬助理的答案為最新狀態，並減少耗時的手動更新流程。

* 一個全新的意圖分類模型現已在 IBM Watson Assistant 中推出。該模型旨在與虛擬助理互動時，更準確地理解最終用戶的目標或意圖，並使管理者能夠更快地訓練系統。相較於同類商業系統，該模型能以更少的數据提供更準確的結果¹。這有助於企業在幾天內上線虛擬助理，同時達到高準確度。

* IBM Watson Discovery 現已支援 10 種新語言，包括波士尼亞語、克羅埃西亞語、丹麥語、芬蘭語、希伯來語、印地語、挪威語（博克mål）、挪威語（尼諾斯克）、塞爾維亞語與瑞典語。IBM 持續增加對更多語言的支援，以協助企業建構全球化、企業級的 NLP 解決方案。

瞬息萬變的環境

IBM 資料與人工智慧總經理丹尼爾・赫南德茲（Daniel Hernandez）在評論這項發展時表示，過去這一年讓公司體會到，人工智慧真正的力量在於協助企業採取行動，並即時應對瞬息萬變的環境。

「這意味著是以分鐘和小時為單位，而不是幾週或幾個月。今天推出的全新 AI 功能，是 IBM 研究院尖端 AI 發展如何協助我們在語言、自動化及建立 IBM Watson 信任度方面帶來創新的又一例證，這正在為所有規模和所有產業的企業改變遊戲規則，」丹尼爾・赫南德茲表示。

商業成果的透明度

IBM 同時宣布計畫在未來一年內，將 IBM 研究院開發的「AI 事實表」（AI Factsheets）商業化，應用於 Cloud Pak for Data 中的 Watson Studio。就像食品的營養標示或家電的資訊說明書一樣，「AI 事實表」旨在提供有關產品重要特性的資訊。標準化並公開這些資訊將有助於建立全產業對 AI 服務的信任。

為了輔助這項工作，全新的顧問服務「IBM Services for AI at Scale」為企業提供了框架、方法論與底層技術，引導組織邁向值得信賴且符合道德的 AI 之旅。「IBM Cloud Pak for Data」亦具備全新功能，能為可在任何雲端上執行的 AI 提供完整的基礎。欲深入了解 AI 治理的最新動態，請點擊此處。

全球領先品牌正利用 IBM Watson 將智慧融入其工作流程中。例如，全球保證、稅務、策略與交易及顧問服務的領導者 EY（安永），正利用 IBM Watson Discovery 轉型併購（M&A）盡職調查流程。

繼今年夏天稍早擴大與 IBM 的全球聯盟後，安永推出了 Diligence Edge，其中包括一個根據安永專有併購語言訓練的自訂 NLP 模型，旨在協助交易撮合者在交易生命週期中識別並利用有價值的見解，並針對交易價值機會做出明智決策，以在競爭激烈的交易過程中取得優勢。

Regions 銀行與 IBM 合作完成了一個模型監控的使用案例，該案例運用了 IBM Cloud Pak for Data 與 Watson OpenScale。Regions 銀行得以持續掌握生產環境中的0模型準確度，並對預測品質獲得更高的信心。IBM 提供了一套標準化且具紀律的方法來追蹤模型效能，這將進一步推動 Regions 銀行的端到端模型生命週期管理計畫。該公司亦利用 IBM Watson 改善客戶服務，據報自 COVID-19 疫情爆發以來，使用 Watson Assistant 已將客服電話等候時間縮短了 40%。

安永與 Regions 銀行加入了一份不斷成長、使用 IBM Watson 的企業名單，其中包括日本航空（Japan Airlines）、NatWest、馬icopa 郡（Maricopa County）及許多其他企業。

這項新發展是 IBM 推動「企業 AI」策略的又一舉步：從將辯論計畫（Project Debater）的先進 NLP 功能商業化；推出 IBM Watson AIOps 以擴大其 AI 驅動的自動化功能；收購 WDG Automation 與 Instana²；擴大包括 ServiceNow 在內的生態系夥伴關係；以及協助企業、醫療機構、政府和學術機構利用 IBM Watson Assistant 向利害關係人提供他們認為值得信賴的疫情資訊。

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Watson 是 IBM 用於企業的 AI 技術，協助組織更好地預測並塑造未來成果、自動化複雜流程，以及最佳化員工的時間。Watson 已從一個 IBM 研究院的專案，演變為實驗性質，再到可在任何地方執行的規模化、開放式產品組合。憑藉超過 3,000 個客戶合作案，Watson 正被全球各產業的領先品牌應用於轉型人們的工作方式。欲了解更多資訊，請造訪：https://www.ibm.com/watson。