微軟停用 Azure 認知服務 Face API 以應倫理擔憂

為了加速各產業對機器學習與人工智慧（AI）技術的採用，微軟、Google和亞馬遜網路服務等公司紛紛推出人工智慧服務，供全球組織購買並能快速且輕鬆地部署。

根據《MIT史隆管理評論》的一篇文章指出，資料科學與人工智慧能力的民主化和普及化，對當今及未來的組織而言至關重要。

在推動 AI 普及化的競賽中，全球企業紛紛打造工具與平台，讓非統計學專業及非技術背景的人員也能分析複雜的資料集，並自動萃取數據驅動的洞察。

為了讓各種規模的組織都能使用機器學習技術，微軟等公司開發了 Azure 認知服務。

Azure 認知服務將複雜的 AI 驅動工具交到大型、中型及小型企業的營運人員、工程師、分析師、軟體開發人員和資料科學家手中，實現語音、語言、視覺和決策等 AI 功能。

微軟 Azure 認知服務中最受矚目的是 Face API，這是一項能夠分析圖片中人臉的 AI 服務，並利用影像偵測與電腦視覺能力，以極高的準確度預測情緒、年齡、種族和性別。

雖然人工智慧技術飛速發展，且各項新 AI 技術在社會上以等比級數持續增加，但圍繞在 AI 倫理與濫用方面的擔憂依然存在。

去年，聯合國人權事務高級專員公署（OHCHR）專員蜜雪兒・巴舍萊針對人工智慧對人權帶來的風險，敦促各界採取緊急行動。巴舍萊進一步表示：「人工智慧可以是一股良善的力量，幫助社會克服當代的一些重大挑戰。然而，如果在沒有充分考量人權影響的情況下使用，AI 技術可能會產生負面甚至是災難性的影響。」

最近，微軟已經意識到其部分 Azure 認知服務產品所引發的倫理疑慮。作為其負責任 AI 架構的一部分，該公司決定將其具爭議性的 Face API（Azure Face）下架。作為微軟「負責任 AI」方針的一部分，該公司將公平性、包容性、可靠性與安全性、透明度、隱私與安全性以及當責性等原則置於 AI 技術的核心，藉此推動具影響力且負責任的 AI 技術使用。

微軟已經體認到，臉部辨識技術無法準確偵測情緒，因為情緒在不同文化中會有所差異。微軟負責任 AI長娜塔莎・克蘭普頓在官方部落格中解釋：「公司內外部的專家皆已強調，各界對於『情緒』的定義缺乏科學共識，且推論在各種使用情境、地區和人口統計間的泛化能力也存在挑戰，同時這類功能也伴隨著高度升高的隱私疑慮。」

為了追求合乎倫理的 AI，微軟自 2022 年 6 月 21 日起停止向新客戶提供 Azure Face 與 Face API 功能，現有客戶則必須在 2023 年 6 月 30 日的期限前取消服務或移轉至其他解決方案，因為微軟即將終止這項服務。

除了微軟之外，Google等其他 AI 公司也在人工智慧領域追求合乎倫理與原則的研究和開發。今年稍早，Google雲端封鎖了臉部偵測技術，該技術原本透過針對喜悅、悲傷、憤怒等表情的新權重系統，來預測並識別 13 種情緒。

隨著企業在其數位轉型計畫中迅速採用人工智慧，AI 倫理的重要性持續成為多數高階主管與領導者所面臨的核心組織議題。