新冠肺炎AI預測檢測技術 距離實際應用再邁進一步

班加羅爾：總部位於美國加州帕羅奧圖、為健康組織、政府和消費品牌提供現實世界洞察的AI行為智慧全球領導者Neura，已宣布採用ViruScore COVID-19預測檢測解決方案。

Neura的人類行為智慧平台是實務中首次使用的AI方法，以色列COVID-19檢測解決方案的主要提供者HY Laboratories，以及全球前五大健康維護組織（HMO）之一正使用該平台對檢測樣本進行分級，以實現更有效率的混合檢測（pool testing）。

Neura透過人工智慧和機器學習，將來自數百萬行動裝置的大量匿名感測資料轉化為可執行的洞察，例如社交距離指數、人類接觸率、群聚模式以及超級傳播者移動模式。

這些可執行的洞察隨後被健康組織、市政府和政府機構用於預測和遏制COVID-19的傳播。作為Neura最新產品的一部分，這些COVID-19洞察與大流行數據相結合，以建立風險評分。

該評分被HMO和實驗室用於將陽性或陰性結果的機率分為四個等級，範圍從「最高機率」到「最低機率」。

在Neura與HY Laboratories進行的研究中，Neura ViruScore™解決方案在1,000個檢測的樣本量中，達到了98%的檢測預測準確率。因此，Neura能夠創建一個陽性感染率為2%的族群樣本，為混合檢測創造了最佳環境，並使該HMO的檢測能量提高了6倍。

四個模型中有三個模型沒有將任何一個包含單一陽性檢測的批次歸類到最低機率分級中，第四個模型也僅歸類了單一陽性檢測。

這些結果表明，Neura基於人類行為驅動的檢測方法，在更快打破傳染鏈方面發揮著關鍵作用，並有可能透過減少所需的檢測數量來節省數百萬美元。

Neura執行長阿米特・哈默（Amit Hammer）表示：「Neura的解決方案是行為智慧技術在對抗COVID-19的應用上的一大躍進。」

他並表示：「能夠識別高風險和低風險群體、未來疫情爆發點以及行為超級傳播者，對於政府對抗病毒的努力至關重要。隨著美國食品藥物管理局（FDA）最近批准COVID-19混合檢測，Neura的洞察將在協助減緩並打破傳染鏈方面發揮更大作用。」

Hylabs業務開發主管特索夫納特・科恩・盧貝茨基（Tsofnat Cohen Lubetzky）補充說：「截至今天，我們的眼光不僅限於檢測的分析和臨床效用，還擴及整個工作流程及其在更廣泛規模上的影響。Neura帶來了創新的方法和樣本管理的新可能性，實現了對混合檢測流程的大幅強化。」

本文最初發表於《NFA Post》，並經授權在此轉載。