全球猴痘疫情延燒：人工智慧與敏捷公衛分析助益人類福祉

正當全球逐漸從新冠肺炎（Covid-19）疫情的蹂躪中恢復之際，另一種病毒「猴痘」（Monkeypox）正侵擾全球的公共衛生社群。世界衛生組織（WHO）在最近的一份聲明中指出，聯合國23個會員國中已通報約257起猴痘確診病例。不同於新冠肺炎，猴痘並非新病毒，它是首次從動物傳染給人類的病毒，屬於正痘病毒屬（Orthopoxvirus）。該病毒的第一起病例於1970年代在剛果民主共和國被識別。

人類對猴痘病毒幾乎沒有免疫力。根據美國疾病管制與預防中心（CDC）指出，該疾病的症狀包含發燒、頭痛、肌肉痠痛、背痛、淋巴結腫大、發冷以及疲勞。病情通常持續2至4週後消退。世界衛生組織正密切監控猴痘疫情，並表示目前猴痘造成的風險很低。世衛組織鼓勵「各國採取立即行動，以控制高風險群體之間的進一步傳播，並防止向一般大眾傳播。」自2022年5月疫情爆發以來，尚未出現任何死亡病例，且患者通報的症狀相對輕微。

國際間對新冠肺炎疫情的因應措施呈現碎片化且不平等，從新冠肺炎疫情中學到的教訓，促使聯合國會員國之間需要有更具協調性且積極參與的防疫應變。去年，世衛組織鼓勵全球各國加入其「同一健康方針」（One Health Approach）。此方針讓環境、人類與動物等領域能夠與農村、都會、區域及地方社群進行合作與溝通。「同一健康方針」有助於建立聯合國會員國的能量與能力，使醫療保健系統能夠促進健康的動物、具有生物多樣性的生態系，以及充滿活力且健康的人類社會。

隨著世界應對猴痘疫情及未來其他的人畜共通病毒，具備靈活且疊代式的機器學習模型至關重要。科學家們已承認，對該疾病及其傳播進行建模、預測、監測和理解，對於未來全球追蹤病毒的努力是至關重要的。

人工智慧、資料科學與疾病監測的靈敏方法，正在形塑並轉變醫療工作。今天的醫療團隊不再各自為政，而是包含資料科學家、醫師、流行病學家與資料分析師。這些具備資料素養的專家在巨量資料（Big Data）計畫上合作，利用先進技術快速理解疾病疫情。

這類計畫的一個例子是由波士頓兒童醫院（Boston Children’s Hospital）和哈佛醫學學校（Harvard Medical School）合作專案 HealthMap.org 所建立的「猴痘追蹤器」（MonkeyPox Tracker）。在5月初爆發的近期猴痘疫情過後，HealthMap 以靈活的方式，於2022年5月中旬推出了其猴痘追蹤器。猴痘追蹤器整合了結構化與非結構化資料，並運用人工智慧領域的技術，例如文字分析、自然語言處理與機器學習，來聚合如新聞報導、目擊者報告、經過驗證的官方健康警示以及精選專家討論等不同的資料來源，藉此建構出一個互動式、地理空間的、即時且資料驅動的猴痘疾病地圖。

發表於《美國醫學資訊學會期刊》（Journal of American Medical Informatics Association）的研究將 HealthMap 等工具歸類為「在處理大量醫療保健資訊方面極為有用」，且能在使用者友善的介面中準確關聯並識別疾病疫情資訊，以供多元受眾吸收。資料視覺化與先進的巨量資料工具（如猴痘追蹤器）正是未來的發展方向。這些工具以及針對疾病繪圖與追蹤的靈敏資料驅動方法，將持續為監測與通報工作提供資訊。這些醫療分析工具將持續協助全球的公民社會、政府官員、醫師與公共衛生機構，在他們動員並合作以防止未來發生大流行，以及展現落實聯合國「同一健康方針」的全球協調努力時發揮作用。