研究顯示自動化能讓招聘過程更具人性化

Aptitude Research的最新見解指出，人工智慧（AI）在人才招募中能扮演的角色，遠不止於提升招募經理的工作效率，它還能為求職者打造更具人性化的面試流程，這也是PredictiveHire長期以來一直提倡的理念。

澳洲墨爾本，2021年2月2日／美通社／——Aptitude Research發表了一篇新論文指出，當自動化人才招募的焦點從「雇主導向」轉為「求職者優先」時，便有可能減少招募過程中的偏見，同時提升整體招募的人性化元素。

這項研究由率先推動透明化AI輔助招募解決方案的澳洲科技公司PredictiveHire所贊助。研究顯示，人本自動化能夠大規模地建立個人連結，並致力於減少偏見，這是其他任何技術甚或以人為中心的解決方案都無法做到的。

Aptitude執行長瑪德琳・勞拉諾（Madeline Laurano）評論道：「『求職者不想要自動化，並偏好維持現有人才招募方式』，這是人才招募領域中最巨大的迷思之一。求職者希望獲得公平的招募流程以及一致的溝通。自動化可以支持所有這些做法，並強化求職體驗中的人性化特質。」

當以求職者為核心，而非單純推動求職者走完流程時，自動化能透過以下四大主要方式讓人才招募變得更具人性化：

1. 自動化能夠理解求職者的需求：AI會考量求職者獨特的期望與經驗，並在學習過程中進行調整。收集有關招募體驗的回饋並持續改善求職旅程，能有助於讓求職者感受到連結與被傾聽。

2. 正確的數據能在流程早期化解偏見：透過在流程早期為求職者打造一致且公平的體驗，且不依賴履歷數據作為判定工作適任性的依據，企業在減少偏見和提升包容性方面會更加成功。

3. 可以透過透明的數據建立信任：雇主與求職者都需要信任所使用技術的數據與方法論，而這可以透過透明化來達成。尋求自動化應用的企業應考慮那些願意與之合作並提供透明度的供應商。

4. 向每位求職者提供回饋：透過自然語言處理，每位求職者都能收到個人化的回饋與訊息。留下能讓未錄取求職者在未來求職時派上用場的回饋，能賦予他們力量，這與「無故失聯（ghosting）」或標準的拒絕信相比，是一大躍進。