中國AI企業安全測試透明度僅3.6% 風險管理成疑慮

在全球對人工智慧（AI）系統安全性與倫理性愈發重視的背景下，近期一份來自科技研究機構SemiAnalysis的報告指出，中國主要AI開發商在已公開發佈的模型中，僅有3.6%公布了具體的安全測試結果。這一數字不僅顯示出中國AI企業在透明度方面的短板，也引發了外界對其風險管理能力的疑慮。

SemiAnalysis的調查範圍涵蓋了近百家在中國境內或以中國為主要研發基地的AI公司，並對其公開發佈的模型進行了安全測試報告的查閱。報告指出，雖然大多數企業在技術白皮書或新聞稿中提到已完成某些形式的測試，但實際上能夠公開具體測試數據、測試方法或測試結果的僅佔極小比例。這一比例的低落，與國際上如美國OpenAI、英國DeepMind等企業在安全測試報告公開方面的做法形成鮮明對比。

安全測試通常涵蓋模型的對抗性韌性、偏見檢測、數據隱私保護、可解釋性評估等多個維度。這些測試不僅能夠幫助開發者提前發現並修正潛在風險，也為使用者提供了對模型可靠性的參考依據。若缺乏公開透明的測試報告，使用者難以評估模型在實際應用中的安全風險，進而可能導致技術被錯誤或不當使用，對社會造成不可預見的負面影響。

造成中國AI企業低披露率的原因多方面。首先，國內的監管環境相對保守，許多企業為了避免觸碰政策敏感區塊，往往在測試結果上保持保密。其次，商業競爭壓力使得企業將測試數據視為核心競爭力，公開可能會削弱其市場優勢。再者，缺乏統一的國家級安全測試標準和審核機制，導致企業在測試方法與報告格式上缺乏共識，難以形成可供外界審查的標準化文件。

在全球範圍內，AI安全與透明度已成為政策制定者和業界共同關注的議題。歐盟在《人工智慧法案》草案中已明確要求AI開發者在高風險系統上進行嚴格的風險評估與測試，並公開測試報告。美國也在多個州推動AI倫理法規，並鼓勵企業採用開源安全工具。相比之下，中國在此領域的進展顯得較為緩慢，這或將對其在全球AI競爭中的聲譽與合作機會產生長遠影響。

面對這一挑戰，業界與監管機構需要共同制定更為明確、可操作的安全測試標準，並鼓勵企業在保護商業機密的前提下，公開關鍵的測試方法與結果。只有在透明度與安全性雙重保障下，中國AI產業才能在全球科技舞台上保持競爭力，同時為社會帶來更安全、更可靠的人工智慧應用。 (事實來源:中央社)